[ACM]2025年健康大数据国际学术会议（HBD 2025）
2025年健康大数据国际学术会议（HBD 2025）
2025 International Conference on Health Big Data
重要信息
大会日期：2025年3月28-30日
大会地点：中国-昆明
接收/拒稿通知：3-5个工作日
截稿时间：2025年3月26日
会议简介
2025年健康大数据国际学术会议（HBD 2025）将于2025年3月28日至30日在中国·昆明举行。大会旨在汇聚全球健康大数据领域的专家、行业领军人物及政策制定者，共同探讨健康大数据的最新研究和应用进展。会议主题涵盖精准医疗、疾病预防、公共卫生监测及医疗管理等多个方面，推动跨学科合作与技术交流。HBD 2025将包含学术报告、专题研讨和圆桌讨论，深入探讨大数据分析、人工智能和机器学习在健康领域的应用，并展示优秀科研成果与应用案例。
我们诚邀各领域的研究者、企业代表和学生参与，携手推动健康大数据的研究与应用，为全球健康事业贡献力量。期待在HBD 2025与您相聚，共同探索健康未来的可能性。
主讲嘉宾
Björn W. Schuller教授，IEEE&ACM Fellow 英国伦敦帝国理工学院，英国 Björn W. Schuller毕业于德国慕尼黑工业大学，获得机器智能和信号处理EE/IT专业的文凭、博士学位、培训和兼职教学教授，担任健康信息学的全职教授和主席。他还是英国伦敦帝国理工学院的人工智能教授和GLAM负责人。兼任天津大学/中国名誉院长、哈尔滨工业大学/中国客座教授等。曾任德国奥格斯堡大学医疗保健和福祉嵌入式智能教授和主席，中国南京东南大学客座教授，德国帕绍大学正教授，奥地利格拉茨Joanneum研究中心首席研究员，以及法国奥赛CNRS-LIMSI。他是ACM的会员，IEEE的会员，IEEE计算机协会的金芯奖获得者。 | |
Mohamad Sawan教授 ，IEEE Fellow 西湖大学, 中国 Mohamad Sawan，加拿大工程院院士、加拿大工程院院士、加拿大皇家科学院院士、IEEE院士，是智能医疗设备领域的国际知名科学家。他在基于智能微系统的植入式和可穿戴医疗设备方面做出了重大贡献。1990年获加拿大舍布鲁克大学电子工程博士学位，1991年获加拿大麦吉尔大学生物医学工程博士后，1991年至2018年在加拿大蒙特利尔大学工程学院Polytechnique担任助理教授、副教授和正教授。他于2018年加入西湖大学工程学院，担任讲座教授，他是西湖大学先进芯片神经技术生物医学研究卓越中心（CenBRAIN Neurotech）的创始人和首席研究员。 | |
Ram Bilas Pachori 教授，IEEE Fellow 印度理工学院电气工程系，印度 他的研究兴趣包括信号和图像处理、生物医学信号处理、非平稳信号处理、语音信号处理、脑机接口、机器学习、人工智能和医疗保健中的物联网。他是IEEE Transactions on Neural Systemsand Rehabilitation Engineering的副主编（2021-2024）。目前，他是电子通讯、ieee开放医学与生物工程杂志、计算机与电气工程和生物医学信号处理与控制的副主编。他的论文被引用约17500次，据谷歌学术统计，h指数为72。 | |
Prof. Mohamad Fawzi Mahomoodally 毛里求斯大学，毛里求斯 Mohamad Fawzi Mahomoodally拥有生命科学学位，是哈佛大学的校友。他是南非西北大学卓越药物科学中心的杰出教授。他是TWAS- rossa青年分支机构的部门主管，全球青年学院的成员，从毛里求斯获得TWAS/BVA的青年有前途科学家。2012年获得NXT Biovision奖，并于2013年成为美国ASM领导研究员。他组织和指导了超过25个国际和国家讲习班和培训班。Fawzi是100多家同行评议的国际科学期刊的科学编辑、审稿人和图书提案评议者，并在50多个国家和国际委员会任职或担任主席。 | |
刘珏教授，国家优青 北京大学，公共卫生学院研究员，中国 刘珏，博士，北京大学公共卫生学院研究员，博士生导师，北大博雅青年学者，美国哈佛大学高级访问学者，国家优青。现任北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系副主任、北京大学环境医学研究所副所长、北京大学公共卫生学院艾 滋病预防研究中心副主任、教育部重大疾病流行病学重点实验室PI。主要研究方向为传染病流行病学、公共卫生管理与政策、健康大数据研究及应用。 | |
Vincent Cheng Siong Lee 副教授，IEEE Senior Member 澳大利亚墨尔本的莫纳什大学，澳大利亚 Lee教授的多学科研究跨越IT、数字健康、信号/图像处理、金融科技、学习分析、可解释人工智能、深度机器学习、计算机视觉、可持续环境发展的多智能体自主系统。在IEEE TSP、IEEE TKDE、IPM、神经计算、专家系统与应用、建筑自动化、CACIE、生物医学计算机方法与程序等sciago Q1期刊发表论文200余篇；核心A/A*集成电路会议：AAAI、IJCAI、ICDM、ICWS、ICDE、PAKDD、CIKM、ACM KDD、ACMMM、IEEE IC信号处理等。Lee曾在几次IEEE/ACM旗舰会议上发表主题演讲，并担任指导和技术计划委员会的总主席/联合主席。他指导完成了28个博士学位。 |
征文主题
| 议题一: 物联网与智慧健康 | 议题二: 数字健康技术 | 投稿请注意 |
| 多源数据集成 生物医学信号处理 远程医疗和电子健康 公共健康与流行病预测 精准医疗可穿戴医疗设备 并行与分布式计算 智能系统 智能环境 智能传感器 智能医疗 智慧城市与公共健康 大数据应用 医疗领域的数字孪生 边缘与云计算在物联网医疗中的协同应用 | 医学影像分析 健康大数据分析 生物医学和健康信息学 健康信息管理 电子健康记录、数据可视化 健康数据隐私保护 健康信息系统 数据智能与信息安全 人工智能在医疗健康中的应用 健康医疗体系 医学人工智能、远程医疗 基于人工智能技术的药物研发 虚拟现实与增强现实在医疗培训 手术辅助中的应用 基因组数据分析与个性化健康管理 联邦学习在健康数据共享中的应用 |
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论文出版
一、稿件要求：
1、稿件必须用英文书写;
2、稿件应按照模板标准书写;
3、论文页数不少于4页;
4、稿件主题应与会议主题相关;
5、禁止抄袭（查重20%内）、重复投稿;
6、创新和科学价值是必须的。
7、付款后因个人原因撤稿，将不会退回版面费
二、出版道德声明
本会议遵循出版道德的最高标准，并采取一切可能的程序来打击任何出版不当行为。本次会议致力于通过严格的同行评审和严格的道德政策来保持高标准。任何违反职业道德准则的行为，如剽窃、欺诈性使用数据、虚假的作者身份声明，编辑应以零容忍的态度严肃对待。提交的稿件以前不应以任何形式发表过，也不得正在考虑在其他地方发表。
三、论文出版
1、通过在线投稿系统投稿
论文需按照会议论文模板排版，投稿需要提交WORD与PDF格式文件，当您提交稿件在会议论文集上发表时，请在3个工作日内向通讯作者发送编辑或编辑助理的电子邮件确认。如果您未能收到此确认，请联系编辑助理。
2、初步审查
稿件的主题必须包含在会议的目标和范围中。然后，将进行相似率检查。偏离主题或抄袭的稿件将被拒绝。
3、同行评审
本会议使用双盲系统进行同行评审;审稿人和作者的身份都是匿名的。每篇稿件将由至少2-3名相关领域的专家进行审稿：一名编辑人员和一至三名外部审稿人。审核过程大约需要2-5个工作日。
4、结果
评审结果基于评审员的建议。如果审稿人对稿件有不同意见，编辑将根据所有意见做出平衡的决定，或者可以启动第二轮同行评审。
如果您有任何问题，请随时与我们联系
四、论文出版
| 所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，提交ACM International Conference Proceedings Series出版，最终所有录用的论文全部提交EI Compendex; Scopus检索，且检索稳定！！ |
日期 | 时间 | 内容 |
2025年3月28日 | 13:00-17:00 | 报名注册 |
2025年3月29日 | 09:00-12:00 | 主题报告 |
12:00-14:00 | 午餐时间 | |
14:00-18:00 | 口头报告 | |
18:00-19:30 | 晚宴 | |
| 2025年3月30日 | 9:00-12:00 | 学术考察 |
会议注册
类别 | 会议费 |
作者 | 800 美元 /8页 |
参与者 | 300 美元 |
特邀演讲嘉宾 | 自由 |
附加页面 | 80美元/（9页起） |
额外程序 | 80 美元 |
其他声明
1.注意
1. 对于作者，在六页中定期注册一次，包括所有图表、表格和参考文献。额外的页面将收取费用。
2. 您可以通过VISA/万事达卡（详细信息在注册中列出）支付费用。
3. 请发送所需文件：最终论文（Word）。
4.所有参会人员需在会前自行准备签证、机票、客房住宿等事宜。
5.报名费因个人原因（如签证等）不予退还。但欢迎替代参与者。
2.演示说明/口头陈述
1.每次口头陈述将持续15-20分钟（包括问答）。
2.英语是唯一的演示语言。
3.组织者将为演示提供笔记本电脑和其他设备。演讲者应在会议开始前 5 分钟准备好他们的 PPT。
4.由于时间限制，每个演示者都必须严格管理时间。
5.演讲将从适用性、原创性、重要性、视觉辅助、英语交付和及时性六个方面进行评估。
6.请提前30分钟到达指定会议室，以防某些作者无法按时进行演讲。会议主席将在每届会议结束时颁发颁奖证书。
